Die regulatorischen Anforderungen wie BCBS239, Solvency II oder DSGVO setzen für die Unternehmen der Finanzbranche neue Massstäbe bzgl. der Flexibilität und Transparenz des Umgangs mit Daten. Der Druck seitens der Aufsichtsbehörden erzeugt ständig neue Use Cases für innovative BI- und Datenmanagement-Technologien. Eine Lösung, um diese neue Anforderungen an die Data Supply Chain zu bewältigen, stellt das Data Virtuality Logical Data Warehouse dar. Basierend auf einer Kombination von zwei Technologien, automatisierte ETL und Datenvirtualisierung, vereint es als eigenständige Komponente die Vorteile von Self-Service-BI mit robusten Backend-Lösungen (Data Lake, DWH, etc.) und umfangreichen Data Governance-Funktionen. Vorteile des Logical Data Warehouse sind unter anderem die äußerst schnelle Integration neuer Datenquellen, die agilen Datenmodellierungsmöglichkeiten, der Echtzeit-Datenzugriff und die kurzen Implementierungszeiten -- verbunden mit umfassender Data Governance, Metadata Management und Data Lineage.
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