Bilderkennung und -verarbeitung ist in unzähligen Branchen heute bereits ein nicht mehr wegzudenkendes Instrument, um vorhandene Bilder zu klassifizieren, Abläufe zu überwachen und / oder auszuwerten. Die Anwendungsfälle sind schier unzählbar. In der Praxis gestaltet sich diese Verarbeitung allerdings meist sehr aufwendig und es bedarf Experten mit tiefem Wissen in Codierung und Deep Learning Methoden, die die Bilddaten taggen und entsprechende Modelle zur adäquaten Weiterverarbeitung der markierten Bilder erstellen. Der Vortrag gibt einen Überblick über die Funktionen und Leistungsfähigkeit aktueller GPU-Computer im AI Umfeld und stellt Lösungsansätze für Deep Learning Use Cases sowie aktuell verfügbare Werkzeuge zum einfachen Taggen von Videos und Bildern vor. Eines dieser Werkzeuge ist IBM Power AI Vision. Power AI Vision enthält ein intuitives Toolset, mit dem Fachverantwortliche schnell und einfach Vision-Modelle erstellen können, ohne dass sie dafür Fachwissen in Codierung oder Deep Learning benötigen. Wir geben eine kurze Einführung in die Komponenten von IBM Power AI im Allgemeinen (Hardware, Software, Architektur und Erweiterungsmöglichkeiten) sowie Power AI Vision im speziellen Fall der Bildverarbeitung. Die Use Cases reichen vom autonomen Fahren, über Drohnenerkennung, Videoüberwachung und Betrugserkennung bis hin zur Diagnostik von Krebszellen. Wir wollen auf einige dieser aktuellen und potentiellen Use Cases genauer eingehen und demonstrieren anhand eines ausgewählten Falls in einer Live Demo die praktische Handhabung und Funktionsweisen von Power AI Vision.
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