Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, wie sie ihre Organisations-, Produkt-, Kunden- und Lieferantendaten managen sollen. All diese Daten befinden sich in einer Vielzahl von anwendungsspezifischen Systemen und sollen nun strukturiert und optimiert werden, um die jeweiligen Anforderungen zu erfüllen.
Mit Hilfe von sogenannten Knowledge Graphen basierend auf Neo4j ergeben sich neue Möglichkeiten, diese heterogenen Datenquellen zu einer einheitlichen Sicht zusammenzuführen mit Auswertungen und Abfragen über alle verfügbaren Datenquellen. Eingebettet in eine graphbasierende Architektur ermöglicht diese Basis eine 360 Grad Sicht zum Beispiel auf Kunden und Produkte. Zusammen mit Machine Learning und Künstlicher Intelligenz können dadurch Kunden und Produkte ganzheitlich gesehen und betreut werden und zusätzlich bereits bestehendes Wissen zukunftsgerichtet eingesetzt werden.
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