Eine grüne Wiese, viel Innovationswille. Das Ziel: Eine einheitliche Datenbereitstellung für ein modernes Reporting.
Welche Entscheidungen bringen das Projekt voran? Cloud, Big Data, Data Vault, Data Lake, DWH-Automatisierung - an neuen und alten Technologien sowie Konzepten fehlt es nicht. Aber eine ehrliche Auseinandersetzung, wann und in welchen Fällen die Lösungen jeweils sinnvoll sind, muss für jedes Projekt erarbeitet werden.
Dieser Vortrag bietet eine Entscheidungsmatrix für die wichtigsten Kernthemen beim Aufbau eines Data Warehouse. Der Fokus liegt dabei nicht nur auf den jeweiligen Vor- und Nachteilen, sondern auf dem Kontext und der Anforderung des jeweiligen Projektes.
Zielpublikum: BI-Architekten, BI-Manager, BI-Projektleiter, BI-Entwickler
Voraussetzungen: BI-Grundlagen
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten
Am Beispiel einer DWH/Data Lake-Implementierung im Online-Handel werden Anwendungsfälle und Nutzen aufgezeigt, wie Wettbewerbsvorteile über die Anbindung und Aufbereitung verschiedener Big-Data-Quellen im Online-Handel realisiert wurden. Der Vortrag ist ein Erfahrungsbericht aus der Umsetzung mit cloud-basierter In-Memory-Datenbank-Technologie und Business Analytics mit fachlichem Schwerpunkt der Geschäftssteuerung im Online-Handel.
Zielpublikum: BI-Manager, Controlling, BI-Projektleiter
Voraussetzungen: keine
Schwierigkeitsgrad: Anfänger