Die im Konferenzprogramm der TDWI München 2024 angegebenen Uhrzeiten entsprechen der Central European Time (CET).
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- Dienstag
11.06.
In einer Ära des Wandels scheitern viele Data Warehouse Projekte daran, langfristig Wert zu liefern. Eine zuverlässige Datenbasis ist allerdings entscheidend für eine erfolgreiche AI-Strategie. Um die langfristige Resilienz einer Datenplattform zu sichern, müssen geeignete Prozesse, Designkriterien und Projektkultur eingesetzt werden. Basierend auf umfangreichen Erfahrungen aus einer Vielzahl erfolgreicher Implementierungen werden bewährte Methoden und Fallstudien präsentiert, um die Widerstandsfähigkeit Ihres Data Warehouses zu stärken und damit die Basis für eine solide AI-Implementierung zu liefern.
Christoph Papenfuss ist bei Agile Data Engine für die Expansion und Entwicklung des Marktes in Zentraleuropa verantwortlich. Mit über 15 Jahren Erfahrung im Bereich Big Data bringt er umfangreiches Fachwissen mit. Vor seiner jetzigen Rolle bekleidete er leitende Positionen bei namhaften Unternehmen wie Cognos, OSIsoft und msg global. Während seiner 13-jährigen Tätigkeit in den USA sammelte er wertvolle Erfahrungen und Einblicke. Christoph ist leidenschaftlich daran interessiert, Daten zu nutzen und arbeitet gerne mit Organisationen zusammen, um robuste Datenstrategien zu entwickeln, zu implementieren und erfolgreich umzusetzen.
Martin ist Sales Director bei der Solita Germany GmbH und treibt die Entwicklung des DACH-Marktes voran. Mit über 25 Jahren Erfahrung in der IT-Beratung und im Lösungsvertrieb ist er ein Experte für die Welt der Daten. In früheren Positionen hat er die digitale Transformation in verschiedenen Branchen vorangetrieben, Vertriebsorganisationen aufgebaut, digitale Transformationen begleitet und Großkunden sowie Mittelstandskunden betreut. Sein unternehmerischer Geist zeigt sich in seiner Beteiligung an der Entwicklung eines Start-ups. Martin treibt mit Leidenschaft Wachstum und Transformation voran und leistet einen wertvollen Beitrag zur dynamischen Entwicklung von datengesteuerten EcoSystemen.
Die Herausforderungen für Data Engineers und -Analysts im Big-Data-Universum ähneln einer intergalaktischen Mission: Sie müssen effizient durch gigantische und komplexe Datenmengen navigieren, die Datenqualität sicherstellen und schnelle, präzise Erkenntnisse aus den Daten gewinnen und visualisieren.
In dieser Case Study zeigen wir, wie die Kombination aus der leistungsstarken Aviator Database (Vertica) und der flexiblen Aviator Intelligence (Magellan) bei der Überwachung eines Mobilfunknetzes helfen kann und wie sich Probleme angesichts der großen Mengen an Mobilfunknutzungsdaten entschärfen lassen.
Erfahren Sie, wie Streaming-Daten in Lichtgeschwindigkeit in Vertica fließen und datenbankinterne Algorithmen für maschinelles Lernen helfen, potenzielle Netzüberlastungen vorherzusagen. Außerdem zeigen wir Ihnen, wie Sie durch sofortige Datenvisualisierung, interaktive Reports und Dashboard-Monitoring mit Magellan agieren können.
Nehmen Sie an dieser Session teil und erleben Sie ein praxisnahes Beispiel für Analytics und KI in Aktion.
Lilija hat über zwanzig Jahre Erfahrung in der Softwareindustrie – vom Projektmanagement bis zum technischen Vertrieb. Sie kam 2002 zu OpenText Analytics (damals noch Actuate) und übernahm 2017 die Verantwortung für das europäische AI & Analytics Solution Consultants Team. Sie unterstützt dort Kunden und Partner bei Umsetzung von Analytics- und AI Projekten.
Marco ist ein Data Warehousing- und BI-Profi in praktisch allen Disziplinen der Szene. Er entdeckte seine Leidenschaft für Vertica vor etwa 14 Jahren, als 2010 HP und anschließend Micro Focus, Vertica kaufte. Seit der Übernahme durch OpenText im vergangenen Jahr, ist er Chief Technologist für OpenText Aviator Database (ehemals Vertica).
Digital transformation has been a key focus for companies aiming to maintain their competitive edge. With the EU AI Act, companies must adopt measures to comply with the EU AI framework. But what should your roadmap look like on this journey? What is your current maturity level? In this presentation, Yaprak will engage your attention by first debunking the AI phenomenon and then highlighting the critical factors for a successful AI governance strategy in your digital transformation journey. We will reference semantic data fabric, knowledge graphs, data catalogs, and large language models (LLMs) as integral components AI. The presentation will be supported by field use-cases, emphasizing the dependencies and key considerations for implementation.
As the Data Governance Lead for the DACH region at Billigence, Yaprak Has brings a wealth of experience in data management and governance. She held various roles where she focused on data analytics, data management, data quality management and application consulting. Her expertise includes collaborating with clients to develop IT strategies, supporting software development projects, managing global data stewardship, and leading IT process optimizations. She has applied her skills across diverse use cases in the fields of mergers & acquisitions, cartels, automotive, FMCG, telecommunications, railways, wholesale, and life sciences. She has a background in geoinformatics, policy analysis and economics.
In today's data-driven landscape, data strategy is paramount for driving innovation and maintaining competitive advantage. This presentation delves into Telefonica's data strategy, where we will cover the pivotal themes of data strategy, data leadership, and trusted data for critical data initiatives. This session will cover:
- How Telefonica is fostering a culture of data-driven decision-making through their data strategy, including challenges they have faced, what they have achieved, and actionable learnings from their journey
- The role of data leadership in aligning data initiatives to business outcomes and measuring the value to your organization
- Advice on getting started with data governance, and how to operationalise your data governance strategy
- Real life example of how Telefonica is utilizing analytics to optimize energy consumption and reduce operational costs, supporting sustainability and ESG reporting
Marius brings close to 10 years of experience as a consultant, solution engineer, architect, and project manager with a focus on data, artificial intelligence, and advanced analytics across various industries. Moreover, his extensive background includes significant research and publications on human-AI collaboration. Recently, he joined Telefónica Germany as a Data & AI manager , where he currently serves as the Data Governance Lead for one of the largest transformation programs within the company.
Datenqualität ist essenziell für die Qualität sämtlicher datenbasierten Produkte. Doch wie kann man das komplexe Monstrum Datenqualität bändigen? In diesem „Mitmach“-Workshop zeigen wir Euch, wie Ihr systematisch und unkompliziert Datenqualität messbar macht und auch dafür sorgt, dass die Datenqualität Schritt für Schritt nachhaltig verbessert wird. Und das Beste: Ihr dürft alle aktiv mitmachen. Lasst Euch überraschen!
Für die Teilnahme wird ein eigener Laptop benötigt.
Dr. Christian Fürber ist promovierter Datenqualitätsexperte und Geschäftsführer der Information Quality Institute GmbH (iqinstitute.de), einem spezialisierten Beratungsunternehmen für Data Excellence und Data Management Lösungen. Vor der Gründung von IQI im Jahr 2012 war er in verschiedenen Positionen im Datenmanagement tätig. Unter anderem etablierter er für die Bundeswehr eine der ersten Data Governance Organisationen und führte dort ein standardisiertes Datenqualitätsmanagement ein. Christian und sein Team haben unzählige Datenprojekte und -strategien für bekannte Unternehmen verschiedener Branchen erfolgreich umgesetzt und ihnen dabei geholfen, erheblichen Mehrwert aus ihren Daten zu ziehen. Neben seiner Tätigkeit bei IQI ist Christian auch Autor und Redner auf Konferenzen (u.a. am MIT) und organisiert den TDWI Themenzirkel "Data Strategy & Data Governance".
Leandro ist Senior Data Engineer bei der der Information Quality Institute GmbH (iqinstitute.de). Er ist ausgewiesener Experte für Datenanalysen, Datenplattformen und der Integration und Umsetzung von Data Management Funktionen. Für IQI hat er diverse Datenplattformen großer Organisationen aufgebaut und dort das Datenqualitätsmanagement standardisiert und operationalisiert. Vor seiner Tätigkeit für IQI war Leandro als Data Engineer für MediaMarktSaturn tätig.