Der Modern Data Stack hat die letzten Jahre deutlich an Popularität gewonnen. Wie schlagen sich etablierte Best-of-Suite-Anbieter im Vergleich? Die Vielfalt an Ansätzen für Data & Analytics Cloud-Architekturen wächst und gewinnt an Dynamik. Nach dem Fail-Fast-Ansatz müssen Komponenten ihren Wert beweisen oder werden ausgetauscht. 
In dem Vortrag wird der Frage nachgegangen, was die Stärken einer 'Best of Breed'-Architektur im Sinne des Modern Data Stack sind und wann integrierte Lösungsanbieter wie z. B. SAP die Nase vorn haben.

Zielpublikum: CDO, CIO, Verantwortliche Data & Analytics, Datenarchitekt:innen
Voraussetzungen: Grundwissen Data & Analytics in der Cloud von Vorteil
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten

Extended Abstract:
Der Modern Data Stack ist kein klar abgegrenzter Begriff. Jedoch kann dieser als ein Gegenentwurf zu den großen etablierten Anbietern verstanden werden, welche alles aus einer Hand anbieten.
Neue Entwicklungen in der Cloud, ein agiles Mindset und der hohe Bedarf von zunehmend datengetriebenen Unternehmen an neuen analytischen Fähigkeiten treiben den Markt zu neuen Funktionen und dem optimalen Fit auf die Unternehmensstrategie. Die großen Anbieter wie SAP, Microsoft oder AWS jedoch bieten ein weitgehendes Komplettangebot für Data & Analytics, ermöglichen eine hohe Interoperabilität ihrer Komponenten und sind oft in den Unternehmen schon etabliert.
Die hohe Dynamik bei aktuellen Cloudangeboten erschwert ein klares Bild der Vor- und Nachteile der unterschiedlichen Ansätze. Der Vortrag wirft den Blick auf die wesentlichen Punkte und gibt Orientierung zu typischen Fragestellungen.