Please note:
On this site, there is only displayed the English speaking sessions of the TDWI München digital. You can find all conference sessions, including the German speaking ones, here.
The times given in the conference program of TDWI München digital correspond to Central European Time (CET).
By clicking on "EVENT MERKEN" within the lecture descriptions you can arrange your own schedule. You can view your schedule at any time using the icon in the upper right corner.
Der TDWI StackTalk ist ein Format, bei dem wir anhand von echten Analytics-Lösungen aus der Praxis folgende Fragen beantworten möchten:
Im Rahmen der TDWI München digital wird der Weg von der Einzel- zur Serienfertigung in…
Machine Learning ist auf dem Vormarsch und hochgradig von Daten abhängig. Das Thema ist omnipräsent und wird aber meist entweder sehr abstrakt oder aber sehr algorithmisch, daten-zentriert, auch code-nah beleuchtet. Der Blick auf die Gesamtarchitektur von Systemen, die ML enthalten, fehlt dabei oft. Unser Vortrag unterstützt Softwarearchitekten und Data Scientists dabei, den Überblick zu behalten, die wesentlichen Fragen zu stellen, besser zusammenzuarbeiten und somit bessere Architekturen für…
Mit Data Lakehouse und Data Mesh verbreiten sich im Moment neue Paradigmen und Architekturmuster für analytische Fragestellungen in Unternehmen unterschiedlichster Branchen. Die beiden Ansätze verfolgen hierbei sehr konträre Zielsetzungen und verheißen gleichzeitig die nächste Evolutionsstufe analytischer Architekturen zu sein.
Im Rahmen des Vortrags werden die beiden Architekturmuster und deren Intensionen gegenübergestellt und anhand praktischer Projekterfahrung eingeordnet.
Zielpublikum:…
Kafka and Kafka Streams have emerged as the de facto standard for scalable, high volume and low-latency real time data processing in the industry. Complex event processing is concerned with the detection of patterns in raw events and their transformation to higher level events that are more business relevant. This talk shows how to implement scalable, fault tolerant and declarative complex event processing based on Kafka Streams.
Target Audience:Data Engineer, Data Scientist, Data Architect
Prereq…
Das Modern Data Warehouse (MDWH) gilt als DAS Zukunftskonzept für die digitale Transformation. Denn: Dank Cloud-Technologien kann das MDWH auf ganz unterschiedliche Anforderungen vom Reporting bis zur KI angepasst werden. Aber wie sieht eine Basisarchitektur aus? Welche Anpassungen sind bei verschiedenen Use Cases notwendig? Jens Kröhnert liefert die Antworten. Vor den Augen des Publikums baut er ein MDWH in der Cloud auf und spielt konkrete Einsatzszenarien durch. Die Teilnehmer werden als…