PROGRAMM
Die im Konferenzprogramm der TDWI München digital 2021 angegebenen Uhrzeiten entsprechen der Central European Time (CET).
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Intelligente Planung – Assetoptimierung & höhere Liefertreue
USE CASE: Siemens AG
- Ausgangslage: Nicht ausreichend zuverlässiger Forecast für Liefer- und Bestandsoptimierung
- Vorgehen: Cross-Industry-Standard-Prozess für Data-Mining-Projekte:
(a) Erstellung von datengetriebenen Kurz- und Langfristprognosen mit Machine Learning
(b) Identifikation von Einflüssen externer Informationen
(c) Schneller Projekterfolg durch Predictive-Analytics-Plattform
- Ergebnis: Detailgenaue Planung auf Abruf
(a) Signifikante Verbesserung der Prognosen
(b) Optimierung von Liefertreue und Lagerkosten
Zielpublikum: Data Scientist, Controller, Planner, Finance, DWH Architects, Project Manager, CFO
Voraussetzungen: Basiswissen
Schwierigkeitsgrad: Anfänger
Extended Abstract:
Die Verkaufsprognose bei Siemens wies eine geringe Zuverlässigkeit mit negativen Auswirkungen auf den Lagerbestand und die Liefertreue auf. In einem dreistündigen Workshop evaluierten avantum und Siemens Möglichkeiten der Verbesserung, woraufhin sich Siemens für die Implementierung von ML-Algorithmen zur Prognose der Absatzmengen entschied.
Gemeinsam mit den Logistikexperten der Anlage entwickelte avantum ein prädiktives Modell. Dieses wurde mit der Softwarelösung APOLLO erstellt, die auf IBM SPSS Modeler basiert. Als Ergebnis der Modellnutzung konnte Siemens die Zuverlässigkeit seiner Prognose um mehr als 50 % erhöhen und somit Working Capital reduzieren und Liefertreue deutlich steigern.
Robin Richter ist Solution Expert bei der avantum consult AG und Leiter des Competence Centers Artificial Intelligence. Er verfügt über mehr als acht Jahre Erfahrung mit Data-Mining-Projekten und sammelte umfangreiche Expertise in der Projektumsetzung und Beratung
Dipl. Betriebswirtin (BA) Nicole Birkle ist bereits seit über 25 Jahren bei der Siemens AG tätig. Sie unterstützte bei der Einführung mehrerer SAP-Systeme für verschieden Bereiche und war außerdem viele Jahre als kaufmännische Projektleiterin im Konzern verantwortlich für Kundenprojekte. Seit 2014 fungiert sie in IT-Projekte mit dem Schwerpunkt globaler Prozessharmonisierungen und -optimierungen für verschiedene Segmente der Digital Industries Process Automation als Projektleiterin.
