TDWI Konferenz 2020

TDWI München will return in 2021

Sessionsdetails

Vortrag: Mo 3.4
Datum: Mo, 26.10.2020
Uhrzeit: 16:15 - 17:45
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Intelligente Planung: Assetoptimierung & höhere Liefertreue in einem deutschen Industrie-Unternehmen

Uhrzeit: 16:15 - 17:00
Vortrag: Mo 3.4 1)

 

Ausgangslage: Nicht ausreichend zuverlässiger Forecast für Liefer- und Bestandsoptimierung
Vorgehen: Cross-Industry-Standard-Prozess für Data-Mining-Projekte
Erstellung von datengetriebenen Kurz- und Langfristprognosen mit Machine Learning
Identifikation von Einflüssen externer Informationen
Schneller Projekterfolg durch agile Projektvorgehensweise mit visual Data Science Tools
Ergebnis: Detailgenaue Planung auf Abruf
Signifikante Verbesserung der Prognosen
Optimierung von Liefertreue und Lagerkosten

Zielpublikum: Entscheider, Data Scientists
Voraussetzungen: Grundkenntnisse BI
Schwierigkeitsgrad: Anfänger

 

Design Principles-Konzeption, Umsetzung und Operationalisierung von Big-Data-Use Cases

Uhrzeit: 17:00 - 17:45
Vortrag: Mo 3.4 2)

 

Viele Unternehmen haben in den letzten Jahren erfolgreich prototypische Big-Data- und Machine-Learning-Use Cases umgesetzt. Eine wesentliche und oft unterschätze Herausforderung stellt jedoch die Operationalisierung und die Integration von Big-Data-/ML-Anwendungen in die Anwendungslandschaft eines Unternehmens dar. Der Vortrag stellt Methoden und Konzepte vor, die für den Aufbau und die Operationalisierung einer standardisierten, zentralen Big-Data-/ML-Serviceplattform bei einem Versicherungsunternehmen eingesetzt wurden.

Zielpublikum: Data Engineer, Big Data Architects, Project Leader
Voraussetzungen: Grundlegende Kenntnisse in Big-Data-Architekturen, Data-Lake-Konzeption, Expertise in Apache Spark, Apache Kafka
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten