TDWI Konferenz 2020

München, 26. – 28. Oktober 2020

Sessionsdetails

Vortrag: Mo 1.2
Datum: Mo, 26.10.2020
Uhrzeit: 10:50 - 12:05
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Disneylytics: AI und Predictive Analytics, die Spaß machen

Uhrzeit: 10:50 - 12:05
Vortrag: Mo 1.2
Sprecher:

 

Dieser Vortrag widmet sich mit einer echten Case Study dem Thema, wie AI und Predictive Analytics im realen Leben Wert generieren: Um einen geplanten Vergnügungsparkbesuch zu optimieren, wollten wir die Wartezeiten an den einzelnen Bahnen optimieren.
Was für Daten werden benötigt? Woher kann man solche Daten sourcen und wie wertet man sie aus? Eine komplette Projektgeschichte aus dem wahren Leben gegriffen, mit überraschendem Resultat - und Happy End.

Zielpublikum: Alle an Automation und Predictive Analytics interessierten
Voraussetzungen: Ein Interesse daran, unnötige Wartezeiten in Vergnügungsparks zu vermeiden - oder der Wunsch, die Geschäftsprozesse mithilfe von Predictive Analytics zu optimieren
Schwierigkeitsgrad: Anfänger

Extended Abstract
Dieser Vortrag widmet sich mit einer echten Case Study dem Thema, wie AI und Predictive Analytics im realen Leben Wert generieren: Um einen geplanten Vergnügungsparkbesuch zu optimieren, wollten wir die Wartezeiten an den einzelnen Bahnen optimieren.
Um dies zu ermöglichen, haben wir dazu mit DWH Automation die Daten aller weltweiten Disney Vergnügungsparks konsolidiert und historisiert und mit weiteren Daten wie Wetterprognosen und effektiven Wetterdaten angereichert.
Diese Daten haben wir mit AI-Ansätzen analysiert und daraus Prognosen für zukünftige Tage erstellt.
Im Vortrag werden das Vorgehen, die dabei entstandenen Herausforderungen und die Resultate vorgestellt.

 

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