TDWI Konferenz 2020

München, 26. – 28. Oktober 2020

Sessionsdetails

Vortrag: Di 1.2
Datum: Di, 27.10.2020
Uhrzeit: 10:45 - 12:00
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Große Sprünge mit kleinem Team - Wie sich Automatisierung, Self-Service BI und Cloud gut ergänzen

Uhrzeit: 10:45 - 11:20
Vortrag: Di 1.2 1)

 

Die Group IT der Porsche Holding Salzburg verantwortet das Neuwagen-Reporting in einer modernen, analytischen Plattform. Der Vortrag geht auf die Projekt-Erfahrungen und die genutzten Techniken/Methodiken ein (Data Vault, Automatisierung, Cloud BI).

Zielpublikum: Projektleiter, Teamleiter, Entwickler, Product Owner
Voraussetzungen: Grundlagenwissen DWH und Agile BI
Schwierigkeitsgrad: Basic

Extended Abstract
Die Porsche Holding Salzburg (PHS) ist das größte Automobilhandelsunternehmen in Europa, tätig in 21 europäischen Ländern. Innerhalb der PHS verantwortet die Abteilung Group IT (PGIT) das Neuwagen-Berichtswesen für angeschlossene Fachbereiche. Bis vor kurzem mit einem kleinen Team und ohne ein DWH als analytische Zwischenschicht, direkt auf den Quellsystemen. Wir begleiten die PGIT aktuell auf dem Weg zu einer modernen, Azure-basierten analytischen Plattform. Von Anfang an wird ein besonderes Augenmerk auf enge Zusammenarbeit mit den Fachanwendern, frühe Ergebnispräsentation und flexible Reaktion auf Änderungen gelegt. Wer hierbei Agile BI vermutet, liegt genau richtig. Ein wichtiges Ziel ist es auch, das Analyseteam zukünftig zu entlasten. Hierfür wird angestrebt, in den Fachbereichen datengetriebenes Arbeiten und Self-Service BI zu etablieren. Unser Vortrag behandelt die bisher gemachten Erfahrungen und geht auf die eingesetzten Techniken und Methodiken rund um Data Vault, DWH Automatisierung, agiler Vorgehensweise und der Nutzung moderner Azure Cloud-Komponenten ein.

 

Aufbau eines Data Lake im Bereich Automotiv - Lessons learned

Uhrzeit: 11:25 - 12:00
Vortrag: Di 1.2 2)

 

Die Etablierung eines zentralen Data Lakes im Enterprise Bereich bringt zahlreiche Herausforderungen mit sich. Anhand eines konkreten Projektes im Automotive Umfeld wird aufgezeigt, welche organisatorischen und technischen Herausforderungen gelöst werden mussten. In dieser Präsentation wird der Aufbau eines Data Lakes anhand eines strukturierten Modells dargestellt. Schritt für Schritt werden die Erfahrungen aus dem Projekt vorgestellt, sowie Tipps, Tricks und Stolperfallen aufgezeigt und näher erläutert.

Zielpublikum: Data Analytics Manager, Project leader, Data Analytics Architect, decision makers, Data Engineer
Voraussetzungen: Basiswissen über Daa Analytics Architekturen
Schwierigkeitsgrad: Basic

 

Sponsoren TDWI München 2020

  • Ab Initio Software Germany GmbH Platinsponsor
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