Poster-Präsentation: WolfStats – Eine datengetriebene Analyseplattform für den modernen Fußball
WolfStats ist eine datengetriebene Analyseplattform für den Profifußball, die im Rahmen eines studentischen Projekts an der FH St. Pölten entwickelt wurde. Ziel war es, Leistungsdaten von Spieler:innen kontextsensitiv aufzubereiten und über ein interaktives Web-Dashboard zugänglich zu machen. Durch die Nutzung moderner Technologien wie AWS, PostgreSQL und React entstand ein flexibles System zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung für Analyst:innen und Investor:innen.
Data Scientist
Tobias Furtlehner ist Data Scientist bei Welser Profile. Sein Schwerpunkt liegt an der Schnittstelle von Data Science und Software Engineering – von Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Implementierung zuverlässiger, datengetriebener Anwendungen. Neben seiner beruflichen Tätigkeit hat er einen Bachelor in Data Science & Business Analytics sowie in Psychologie abgeschlossen.
Alina Harant studiert Data Science and Business Analytics an der FH St. Pölten.
Data Scientist
Clemens Pfeiffer absolviert den Master Data Intelligence an der University of Applied Sciences St. Pölten, nachdem er dort den Bachelorstudiengang Data Science and Business Analytics abgeschlossen hat. Sein Tätigkeitsfeld reicht von statistischen Auswertungen und der Entwicklung von Dashboards über Datenspeicherung bis hin zu Prognosen und Budgetentwicklungen.
Markus Thronton studiert Data Science and Business Analytics an der FH St. Pölten.
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