Academic Track
Gemeinsam mit der Fachgruppe BI der Gesellschaft für Informatik präsentieren wir den Academic Track auf der TDWI München 2025. Im besonderen Fokus stehen diesmal Forschungsvorhaben zur Beherrschung komplexer Datenlandschaften unter Berücksichtigung von
- Herausforderungen sowie Gestaltungsprinzipien von Digital Product Passports (DPPs)
- Messbarkeit von Datenqualität im Data Catalog
- Herausforderungen des unternehmensübergreifenden Datenaustauschs im Rahmen des Nachhaltigkeitsreportings sowie Nachhaltigkeitsanalyse von Lieferketten
- Erfolgsfaktoren von Low-Code Development Platforms
- praxisnahe Empfehlungen, wie KI als strategisches Werkzeug in Unternehmen etabliert werden kann
» Alle Vorträge des Tracks im Überblick
Was bietet dieser Track?
- Themen und Trends: Diskussion zu aktuellen Forschungstrends
- Herausforderungen: Betrachtung der Zusammenarbeit zwischen Forschung und Praxis
- Reflektion der Praxisperspektive: kritische Auseinandersetzung im Umgang mit Buzzwords und Marketing-Hypes sowie mit Kurzsichtigkeit und mangelnder Abstraktion auf der Praxisseite
- Reflektion der Forschungsperspektive: kritische Auseinandersetzung mit dem Risiko irrelevanter Elfenbeinturmforschung, einer kontinuierlichen Neuerfindung des Rades sowie mit Over-Complication und Over-Engineering auf der Forschungsseite
- Lösungen und Lessons Learned: Strategien für erfolgreiche anwendungsorientierte BIA-Forschung mit Win-Win-Ergebnissen für Forschung und Praxis
Freut euch u.a. auf

Franziska Ullmann
TU Chemnitz
Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Markus Linden
TH Köln
Professor

Simon Heininger
TH Köln
Research Assistant for Business Analytics

Niculin Prinz
HTWG Konstanz & BITCO³
Doktorand & IT Strategy Consultant
Zusammengestellt und präsentiert von

Henning Baars
Universität Stuttgart
Akademischer Oberrat am Lehrstuhl f. ABWL und Wirtschaftsinformatik 1

Carsten Felden
TU Bergakademie Freiberg
Direktor d. Instituts für Wirtschaftsinformatik, Vorstand TDWI e.V.

Sebastian Olbrich
Deloitte Consulting
Partner | AI+D-Artificial Intelligence + Data