Geisternetze zählen zu den größten, aber unsichtbaren Umweltproblemen unserer Meere. Verlorene oder illegal entsorgte Fischernetze treiben unkontrolliert im Wasser oder verfangen sich am Meeresboden – mit fatalen Folgen für Meeresbewohner und Ökosysteme. Ihre Ortung gilt als schwierig, gefährlich und kaum skalierbar.

Gemeinsam haben WWF Deutschland und OPITZ CONSULTING mithilfe von Künstlicher Intelligenz neue Wege beschritten. Durch KI gestützte Bilderkennung werden große Mengen an Sonardaten…

Agentic AI systems make independent decisions, trigger actions, and orchestrate complex workflows — often without human oversight in real time. This autonomy exposes a structural gap: most data foundations were never built for systems that act on their own. Organisations that fail to address this gap risk compliance violations, flawed automation, and an erosion of trust in AI-driven processes.
In this session we show why traditional, downstream approaches to data quality are insufficient for…

KI steht ganz oben auf der Agenda – doch in vielen Unternehmen bleibt der echte Business Impact aus. Zwischen ambitionierten Initiativen und messbarem ROI liegt selten ein Technologieproblem, sondern eine fehlende Business Transformation.

In dieser Session zeigen wir anhand mehrerer Case Studies, wie Unternehmen mithilfe des OMMAX Business Transformation Models KI erfolgreich in messbare Wertschöpfung übersetzen. Der Fokus liegt dabei nicht nur auf Technologie, sondern auf dem Zusammenspiel aus…

Datenmodellierung ist oft abhängig von Erfahrung, Kontextwissen und vielen manuellen Schritten. KI kann diesen Prozess sinnvoll unterstützen.
In diesem Talk zeige ich in einer Live-Demo von Anfang bis Ende, wie KI-Agenten den Weg von der fachlichen Anforderung bis zur Datenabfrage im DWH-Prozess unterstützen.

Sie sehen: 

• wie aus einer fachlichen Beschreibung und bestehenden Quelldatenmodellen direkt ein Data Vault Modell entsteht
• wie das Modell per MCP Server regelkonform, konsistent und…

Datengetriebenes Arbeiten bleibt in vielen Unternehmen trotz moderner Plattformen und wachsender Investitionen in KI projektartig, mühsam und schwer skalierbar.
Der Grund liegt selten in fehlender Technologie oder mangelnder Datenkultur – sondern darin, dass Unternehmen ihre eigene fachliche Realität nicht stabil beschreiben und weiterentwickeln können. Zentrale Begriffe, Zusammenhänge und Verantwortlichkeiten werden deshalb in jedem Projekt neu verhandelt – mit widersprüchlichen Ergebnissen und…

Weitere Informationen folgen in Kürze.

Der Vortrag zeigt, wie der FC Augsburg eine moderne Datenpipeline aufgebaut hat, die Daten aus mehreren externen Sportdatenquellen (Impect, SkillCorner, DFL/Sportec) zusammenführt, in einem S3-basierten Data Lake vorhält und als entscheidungsrelevante Reports direkt ins Trainerteam liefert. Dabei werden konkrete Herausforderungen adressiert: heterogene Datenformate (Parquet, XML, JSON), die Integration in bestehende Toollandschaften (Teams, Tableau) sowie der Spagat zwischen schneller Iteration…

11,000+ Rules, One Trusted Core: How Bayer Consumer Health uses HEDDA.IO to harmonize data of 80+ Markets

Bayer Consumer Health integrates secondary market data from leading data providers for 80+ markets into a harmonized, scalable, re-usable and trusted core data asset that powers analytics for local and global analytics value cases, including performance management, demand forecasting, and supply chain optimization. André Wuthenow and Oliver Engels will share how data engineers and business…

Weitere Informationen folgen in Kürze.