Susanne Weßel-Therhorn ist Transformationsleiterin bei congstar (Telekom Deutschland GmbH) und gestaltet und ermöglicht den Wandel hin zu einem datengesteuerten Unternehmen (DDC). Mit ihrer funktionsübergreifenden Führungserfahrung in den Bereichen Daten & KI, Kundenfinanzen, Risiko, Compliance und Recht setzt sie sich für einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten ein – sie befähigt Mitarbeiter, Erkenntnisse kritisch zu interpretieren, Grenzen zu verstehen und zu erkennen, wo Daten und KI unbeabsichtigt bestehende Ungleichheiten verstärken können.

In ihrer Rolle als Senior Project Manager Data & Analytics entwirft Susanne Betriebsmodelle, die Self-Service, Governance und Enablement integrieren und Daten und KI in die tägliche Entscheidungsfindung über alle Funktionen hinweg einbetten. Ihre Arbeit verbindet Technologie, Organisation und Menschen, wobei sie einen starken Schwerpunkt auf die nachhaltige Einführung in regulierten Umgebungen legt.

Auf der Bühne ist Susanne eine klare und mitreißende Rednerin, die komplexe Daten- und KI-Themen in verständliche, geschäftsrelevante Erzählungen übersetzt. Sie betrachtet Datenkompetenz als einen langfristigen Wandel – messbar, rollenbasiert und inklusiv –, der Vertrauen schafft, ohne Innovationen zu bremsen.

Lars Tams ist Prokurist und Co-Leiter der Business Unit Analytics bei einem führenden IT-Consulting-Unternehmen für digitale Transformation, individuelle Softwareentwicklung und Data Analytics. In seiner aktuellen Rolle konzentriert sich Lars Tams darauf, den Marktausbau und die Wachstumsstrategien seiner Business Unit voranzutreiben und datengetriebene Innovationen in Organisationen wirksam zu verankern. Er ist überzeugt: Daten verändern nichts – Menschen tun es. Mit Leidenschaft setzt er sich dafür ein, Organisationen zu befähigen, Daten als Treiber für bessere Entscheidungen, Kulturwandel und nachhaltigen Geschäftserfolg zu nutzen.

Janine Ellner ist als Lead Consultant für OPITZ CONSULTING im Bereich BI and Analytics tätig. Hier liegen ihre Schwerpunkte auf der ganzheitlichen Betreuung des Kunden. Dies umfasst die Analyse von Anforderungen, die Unterstützung bei fachlichen Fragestellungen sowie die Weiterentwicklung von Analytics-Systemen. Ihr besonderes Interesse gilt innovativen Technologien, modernen Analytics-Werkzeugen und Data Culture Themen.