Maschinenlesbare Data Contracts verwandeln Dein Data Mesh in ein KI-ready Ökosystem. Dieser Vortrag zeigt die Reise von der Definition des Data Contract zur Entwicklung eines Enterprise Knowledge Graph mit Neo4j. Dadurch werden die semantische Interoperabilität, Governance und RAG-basierte KI use cases möglich. Praktische Patterns, echte Beispiele und Lessons Learned runden den Vortrag ab.

Zielpublikum: Data & AI Architects
Voraussetzungen: Data Products, Context Engineering
Level: Advanced

Extended Abstract:
KI skaliert nur, wenn die Semantik klar ist und die Datenprodukte verlässlich sind. Der Vortrag zeigt, wie Data Product Contracts (z. B. auf Basis von ODPS) als maschinenlesbare Spezifikation genutzt werden um daraus einen Enterprise Knowledge Graph zu generieren, der wiederum das Kontextwissen für GenAI liefert. Wir durchlaufen den gesamten Prozess:

• Contract Definition (Schnittstellen, SLAs, Qualitätsregeln)
  • Automatische Ableitung von Ontologie oder Knowledge Graph-Bestandteilen für einen semantischen Layer
  • Integration des semantischen Layers in eine self‑service Plattform
  • Einfluss auf die Auffindbarkeit, Nutzbarkeit und Governance von Informationen

Das Ergebnis: Datenprodukte, die in verschiedenen Domänen entstanden sind, liefern Kontextinformation zur Nutzung in einem semantischen Layer als Grundlage für KI use cases. Echte Beispiele, best practices und anti-patterns komplettieren die Session.