Viele Unternehmen streben heute „data-driven“ an – doch wie werden daraus autonome Entscheidungen?

In diesem interaktiven Workshop diskutieren wir das Konzept des Self-Driving Enterprise – die nächste Evolutionsstufe nach „data-driven“ und „AI-enabled“.

Anhand realer Beispiele und einer Self-Driving-Canvas entwickeln die Teilnehmenden eigene Decision Loops (Observe–Interpret–Decide–Act–Learn) und gestalten ihren konkreten Weg zum selbststeuernden Unternehmen.

Zielpublikum: Data- & AI-Leads, CDOs, CIOs, Business-Strategen, Entscheider, Innovatoren
Voraussetzungen: Neugier, Offenheit, Diskussoinswille
Level: Basic

Extended Abstract:
Viele Unternehmen streben heute „data-driven“ an – sie sammeln, bereinigen und visualisieren Daten. Doch die eigentliche Frage bleibt: Wie entsteht daraus eine bessere, schnellere oder sogar autonome Entscheidung?

Dieser interaktive Workshop führt die Teilnehmenden in das Konzept des Self-Driving Enterprise ein – die nächste Evolutionsstufe nach „data-driven“ und „AI-enabled“.

Anhand realer Beispiele aus KI-Projekten (u. a. Predictive Supply Chain, Autonomous Planning, AI-Agents im Service) zeigt Dr. Gero Presser, wie Daten, Modelle und Automatisierung zusammenspielen, um unternehmensweite „Decision Loops“ zu etablieren.

Im Zentrum steht dabei das Prinzip:

Observe – Interpret – Decide – Act – Learn

Die Teilnehmenden erarbeiten in Gruppen mithilfe einer Self-Driving-Canvas, wie solche Loops im eigenen Umfeld aussehen könnten:

• Welche Daten und Signale braucht ein selbststeuerndes System?
• Wo kann KI Entscheidungen vorbereiten oder ganz übernehmen?
• Welche organisatorischen Voraussetzungen und Governance-Mechanismen sind nötig?

Der Workshop kombiniert kurze Impulse, Gruppenarbeit und Live-Reflexion. Das Ergebnis: ein konkreter Entwurf für den eigenen Weg zum Self-Driving Enterprise – praxisnah, inspirierend und sofort anwendbar.