Erleben Sie den vollständigen Analyse-Lifecycle live in Databricks. In diesem Hands-on Workshop transformieren wir Rohdaten in wertvolle Insights. Wir starten mit dem Aufbau eines Machine Learning Modells, um komplexe Zusammenhänge mathematisch stabil zu erfassen. Anschließend überführen wir diese Ergebnisse in interaktive Databricks Dashboards. Erfahren Sie, wie Sie Ergebnisse verständlich visualisieren und den Unity Catalog für lückenlose Governance nutzen. Praxis pur für Data Scientists und Analysts.

Zielpublikum: Data & Analytics Enthusiasten
Voraussetzungen: Basic technical skills & und einen Databricks Trial Account
Level: Basic

Extended Abstract:
Einleitung: Rohdaten in wertvolle Insights transformieren

Oft scheitern Data-Science-Projekte nicht an der Mathematik, sondern an der Operationalisierung der Ergebnisse. In diesem Workshop zeigen wir, wie Databricks als integrierte Plattform genutzt wird, um den gesamten Lifecycle – von der Rohdatenquelle bis zur fundierten Business-Entscheidung – abzubilden. Wir bauen eine durchgängige Pipeline auf, die mathematische Präzision mit verständlicher Kommunikation vereint.

Teil 1: Machine Learning – Mathematisch stabile Modellierung

Im ersten Teil steht die Erfassung komplexer Zusammenhänge im Mittelpunkt. Basierend auf einem einfachen Use Case implementieren wir ein Modell, das mathematische Stabilität garantiert.

Lückenlose Governance: Integration des Unity Catalog, um jedes Modelltraining und jede Datenveränderung revisionssicher und transparent zu dokumentieren.

Teil 2: Dashboarding – Ergebnisse verständlich visualisieren

Ein Modell generiert erst dann Wert, wenn die Ergebnisse verstanden werden. Wir überführen die ML-Outputs direkt in interaktive Databricks Dashboards.

Visualisierung: Erstellung intuitiver Grafiken, die komplexe Parameter in klare, handlungsorientierte Business-Empfehlungen übersetzen.

Interaktivität: Nutzung von Filtern und Parametern für Simulationen, um den Anwendern „What-if“-Szenarien direkt im Dashboard zu ermöglichen.

Lernziele und Zielgruppe

Dieser Workshop bietet „Praxis pur“ für Data Enthusiasten, Data Scientists und Analysts. Die Teilnehmer lernen, wie sie isolierte Analysen in eine skalierbare, integrierte Plattform überführen und dabei Best Practices für Python, SQL und Cloud-Governance direkt anwenden. Am Ende steht ein tieferes Verständnis dafür, wie man den Weg von der Datenaufbereitung bis zur professionellen Visualisierung erfolgreich meistert.