Network Analytics ermöglicht die Analyse und Visualisierung komplexer Beziehungen in Daten. Am Beispiel der Untersuchung von Fake-Identitäten durch das Business Intelligence Team werden die Anwendungsmöglichkeiten, Herausforderungen und Potenziale dieser Analysemethoden aufgezeigt. Sie leisten einen effektiven Beitrag zur Aufdeckung krimineller Netzwerke und bieten Raum für zukünftige Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Interessierte können von uns einen Einblick in die Methodik und Tools erhalten.

Zielpublikum: Jeder der Interesse an BI, Analytics und spannenden Datenprodukten hat
Voraussetzungen: Keine
Level: Basic

Extended Abstract:
Network Analytics bietet eine innovative Möglichkeit, komplexe Netzwerke zu analysieren und auf dieser Basis fundierte Erkenntnisse zu gewinnen. Besonders spannend wird diese Methode bei der Untersuchung von Fake-Identitäten, die beispielsweise im Bereich der Betrugsbekämpfung Anwendung findet.

Im Kern der Analyse stehen Verknüpfungen von Akteuren und Objekten untereinander. Methoden wie Graphanalysen und der Einsatz von Algorithmen helfen dabei, Auffälligkeiten zu erkennen. Fake-Identitäten lassen sich häufig über gemeinsame Attribute wie Adressen, Telefonnummern oder abweichende Nutzungsmuster identifizieren. Die daraus resultierenden, interaktiven Visualisierungen ermöglichen ein klares Bild der Verstrickungen innerhalb des Netzwerks.

In der Praxis bedeutet dies: Netzwerke, die mit konventionellen Analysemethoden nicht begreifbar sind, werden mittels datengetriebener Visualisierungen und fortgeschrittenen Analyseverfahren entschlüsselt und Zusammenhänge und Muster offenkundig.

Dieser Vortrag gibt sowohl einen Einblick in praktische Anwendungsfälle als auch in die technischen Möglichkeiten moderner Analysetools. Die Teilnehmenden erhalten dabei die Gelegenheit, mehr über die Arbeitsweise des BI-Teams zu erfahren und die vielfältigen Potenziale von Network Analytics in einer dynamischen und herausfordernden Welt zu entdecken.