Erfahren Sie, wie Fachanwender ohne tiefes technisches Wissen KI in die Prozessautomation integrieren können. Der Vortrag zeigt zahlreiche praxisnahe Beispiele: Extraktion von Informationen aus E-Mail-Texten mit Schreiben ins CRM, automatisierte Unterschriftenprüfung gegenüber Registern, automatisierte KI-unterstütze Web-Recherchen uvm. Der Vortrag soll inspirieren und gleichzeitig Ängste gegenüber KI abbauen.

Zielpublikum: Fachanwender, Business-Analysten, Prozessverantwortliche, Projektleiter, die Automatisierungspotenziale nutzen möchten.
Voraussetzungen: keine
Level: Basic

Extended Abstract:
Im Spannungsfeld zwischen KI Hype und Fachkräftemangel eröffnet Microsoft Power Automate Fachanwendern neue Möglichkeiten, Geschäftsprozesse ohne tiefes IT Know-how zu automatisieren. Der Vortrag zeigt, wie sich KI Funktionen pragmatisch in Power-Automate-Flows integrieren lassen – mit einem klaren Fokus auf Verständlichkeit und sofort nutzbare Praxisbeispiele, damit die Teilnehmenden nicht in der Technologiekomplexität „untergehen“, sondern mit klaren Use Cases nach Hause gehen.

Nach einer kompakten Einführung in Power Automate werden verschiedene Integrationspfade für KI vorgestellt: von der Strukturierung unstrukturierter Eingaben mit JSON, über den Einsatz von REST-APIs zum Lesen und Schreiben von Daten, bis hin zur Einbindung zusätzlicher Modelle aus der Azure AI Foundry. Die Teilnehmenden lernen, wie sie diese Bausteine kombinieren können, um robuste, wiederverwendbare und für Fachbereiche verständliche Automatisierungen zu bauen.

Der Hauptteil des Vortrags besteht aus einer Reihe konkreter Praxisbeispiele: automatisiertes Anlegen von Terminen, das Schreiben von E Mail Zusammenfassungen ins CRM, das Extrahieren von Kontaktinformationen aus E Mails, die KI gestützte Unterschriftenprüfung gegenüber Registern, automatisierte Web-Recherchen sowie die KI basierte Bereinigung von Excel-Dateien als Vorbereitung für nachgelagerte ETL Prozesse. Ein Ausblick zeigt zudem, wie Data Agents in Microsoft Fabric künftig eine noch engere Verzahnung von Datenplattform, Automatisierung und KI ermöglichen.

Im Fazit fassen wir Erfolgsfaktoren und Stolpersteine zusammen: Welche Aufgaben eignen sich besonders für KI in Power Automate, wie bleibt die Lösung für Fachanwender nachvollziehbar, und wo sind Grenzen – technisch, organisatorisch und aus Sicht der Governance? Die Teilnehmenden nehmen ein klares Bild davon mit, wie sie selbst erste KI gestützte Automatisierungen aufbauen können, welche Architektur  und Designentscheidungen sich bewährt haben und wie sie ihre Organisation schrittweise an das „Dreamteam“ aus KI und Power Automate heranführen.