Der Vortrag zeigt die Reise der ILB – von interner Nutzenkommunikation u. aufsichtsrechtlichen Vorgaben (RDARR) für das Metadatenmanagement bis zur Umsetzung im Metadatentool – mit Strukturaufbau, Datenanbindung, Data Lineage. Ein Deep Dive beleuchtet die Berechnung zentraler Risikokennzahlen, kritische Datenelemente sowie Auswirkungen auf die Datenqualitätsprüfung. So erhalten die Teilnehmer Live-Insights in die Bereiche Kennzahlenermittlung im Risikocontrolling, abstrakte Abbildung im Metadatentool und Maßnahmen im Datenqualitätsmanagement.

Zielpublikum: Interessant für Management und Praktiker aus dem Umfeld Metadatenmanagement, BCBS 239, RDARR, Controlling, Datenqualitätsmanagement, Data Governance
Voraussetzungen: Ein technisches Knowhow ist nicht notwendig, der Vortrag fängt auf hoher Flugebene an und „endet“ bei Live-Insights innerhalb des Deep Dives.
Level: Basic

Extended Abstract:
Titel: Metadatenmanagement bei der ILB – Nutzen, Vorgaben (RDARR), Impulse für die Praxisumsetzung

Untertitel: Data Governance Praxisbericht + Umsetzungsdiskussion

Metadatenmanagement gewinnt seit einiger Zeit an Bedeutung für das Controlling (hier: Finance), sowohl aus betriebswirtschaftlichen Erwägungen als auch aus bankaufsichtlichen Anforderungen.

Dieser Praxisvortrag nimmt die Teilnehmer mit auf die bisherige Reise der ILB: 

Startpunkt war die interne Nutzenkommunikation in Kombination mit den aufsichtlichen Vorgaben für das Metadatenmanagement (exemplarisch aus RDARR).

Im nächsten Schritt haben wir erste Schritte zur Kartografierung der Datenzusammenhänge in der ILB unternommen, noch ohne Metadatentool. Das Vorgehen ist in den Gesamtzusammenhang des Referats „Data Governance“ (strategische Vorgaben,

Datenarchitektur, Datenqualität, Metadatenmanagement) eingebettet, für den ich mit meinem Team verantwortlich bin.

Auf Basis von Use Cases werde ich dann im Vortrag zeigen, wie eine Umsetzung im Metadatentool mit Anbindung von SAP ERP und SAP BW über Connectoren in Verbindung mit dem Strukturaufbau (Datendomänen, Data Lineage, Berichte) im Tool aussehen kann.

Deep Dive, Impulse und Diskussion:

• Ausgangspunkt Berechnungsvorgehen einer zentralen Risikokennzahl/KPI aus dem Controlling
• Betrachtung dafür relevanter möglicher kritischer Datenelemente,
• Aufgriff beider Betrachtungen für die abstrakte Abbildung im Metadatenmanagement
• Ableitung relevanter Datenqualitätsprüfungen.
• Beim Deep Dive werden wir gemeinsam live in die entsprechenden Tools gehen: Konkrete Kennzahlenermittlung im Risikocontrolling, Abbildung im Metadatentool und tatsächlich umgesetzte Maßnahmen im Datenqualitätsmanagement auf Basis der Erkenntnisse.