Data- und AI-Literacy-Trainings sollen Kompetenzen aufbauen, Orientierung geben und Motivation erzeugen – und damit zur Entwicklung einer Datenkultur beitragen. Häufig verhindern jedoch zu allgemeine Inhalte, fehlender Organisationsbezug und wenig Raum für Anwendung ihre Wirkung. Der interaktive Vortrag gibt praxisnahe Impulse aus mehr als hundert Trainings und zeigt, wie Data- & AI-Literacy-Formate – von Trainings für Fachexperten (SMEs) bis zur Entwicklung von Data & AI Ambassadors – nachhaltigen Transfer und gelebte Data Culture ermöglichen.

Zielpublikum: Der Beitrag richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Data- & AI-Literacy-Initiativen konzipieren, verantworten oder weiterentwickeln. Dazu zählen Data- & Analytics-Verantwortliche, Enablement- und Transformationsteams sowie Personalentwickler.
Voraussetzungen: Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich.
Level: Basic

Extended Abstract:
Data- & AI-Literacy-Trainings sind ein zentraler Hebel für den Aufbau von Datenkompetenz und einer nachhaltigen Data Culture. In der Praxis bleiben viele Initiativen jedoch hinter ihren Erwartungen zurück, da Inhalte zu allgemein gehalten sind, nicht auf den Reifegrad, die Unternehmenskultur oder die konkreten Rollen und Fachbereiche abgestimmt werden und wenig Raum für Anwendung und Transfer bieten.

Der interaktive Vortrag basiert auf Erfahrungen aus mehr als hundert Trainingssessions mit Endkunden wie BMW, RWE, tesa und Bosch. Die Trainings umfassten in jüngster Zeit insbesondere AI- und GenAI-Kompetenzen, aber auch groß angelegte Enablement-Programme zur Ausbildung von Rollen wie Data & AI Ambassadors. Auf dieser Basis zeigt der Vortrag typische Muster, Stolpersteine und Erfolgsfaktoren wirksamer Data- & AI-Literacy-Formate.

Im Fokus stehen zielgruppenspezifische Trainingsansätze für Fachexperten (SMEs) und Rollen, der bewusste Umgang mit Unsicherheiten und Ängsten im KI-Kontext sowie die Gestaltung von Lernformaten, die Motivation erzeugen und den Transfer ins tägliche Arbeiten ermöglichen. Der Vortrag versteht Data- & AI-Literacy-Trainings nicht als isolierte Qualifizierungsmaßnahme, sondern als Impulsgeber für Haltung, Arbeitsweisen und Entscheidungen – und damit als wesentlichen Beitrag zur Entwicklung einer gelebten Data Culture.