Große Firmen wie Bosch benötigen für die digitale Transformation ein umfassendes Management industrieller IT-Assets über deren gesamten Lebenszyklus. Aktuelle Probleme sind manuelle Erfassung, Dateninkonsistenzen und fehlende logische Verknüpfungen sicherheitsrelevanter Daten. Eine automatisierte "Knowledge Factory" (Knowledge Graph & AI) soll dies lösen, indem sie Daten zusammenführt, generiert und Zusammenhänge herstellt, um so den Aufwand zu reduzieren.

Zielpublikum: Data Engineers, IT- & Daten-Architekten, Enterprise Architects, Projektmanager, CIO
Voraussetzungen: Grundwissen in Datenarchitektur
Level: Advanced

Extended Abstract:
Im Zuge der digitalen Transformation von großen Unternehmen wie Bosch, ist es wichtig, neben Software und IT-Hardware auch die Produktionskomponenten mit einzubeziehen. Hierfür ist es wichtig, eine Übersicht über alle industrielle IT-Assets - wie Server, Controller, Software - zu haben. 

Für das Management dieser Assets wird eine ganzheitliche Sicht benötigt, die den kompletten Lebenszyklus abdeckt. Erfahrungsgemäß sind die dafür benötigten Daten in zahlreichen unterschiedlichen Systemen gespeichert. Aufgrund der lange Betriebsdauer der Komponenten steigert sich die Komplexität.

Die größten operativen Herausforderungen in der Produktion heute liegen im enormen Aufwand zur Registrierung von industriellen Assets, Vermeidung von Daten-Inkonsistenzen bedingt durch Veränderungen an diesen Assets und fehlende logische Zusammenhänge für sicherheitsrelevante Fragestellungen. Dabei müssen aus den Unmengen an zur Verfügung stehenden Daten die relevanten Informationen identifiziert werden. 

Die vollautomatisierte Bestandsaufnahme von Assets über den gesamten Lebenszyklus hinweg, verbunden mit einer kontinuierlichen Überwachung von Änderungen an den Assets, um einen aktuellen Bestand zu erhalten, führt zu einem geringeren Ressourcen- und Arbeitsaufwand.

Die hierfür implementierte Knowledge Factory basiert auf einem datengetriebenen Konzept, dass die Vorteile eines Knowledge Graphen und AI-Komponenten in einer Platform vereint. Hierbei werden Daten nicht nur zusammengeführt, sondern daraus auch weiter generiert und fehlende Zusammenhänge ermittelt.