Data Governance und Data Product Management wirken auf den ersten Blick widersprüchlich: Hier Regeln und Kontrolle, dort Geschwindigkeit und Nutzerfokus. Warum diese Trennung zum Scheitern verurteilt ist und wie Datenprodukte und eine wirksame Data Governance voneinander profitieren, beleuchtet dieser Vortrag. Im Fokus stehen Best Practices wie die Definition von Datenprodukten, Verantwortlichkeiten, Prozesse, Qualitätsdefinitionen und wiederverwendbare Governance Artefakte, Datenprodukte skalierbar, vertrauenswürdig und nutzbar machen.

Zielpublikum: Beteiligte einer Data Governance Organisation, Data Product Owner und alle Interessierten
Voraussetzungen:Grundkenntnisse zu Data Governance und Datenprodukten ist von Vorteil aber nicht notwendig
Level: Basic

Extended Abstract:
DKV Mobility befindet sich auf dem Weg, Europas führender Mobilitätsdienstleister zu werden. Entsprechend wächst der Anteil digitaler Produkte und Services im Portfolio des traditionsreichen Unternehmens kontinuierlich. Bereits vor mehreren Jahren wurde daher ein umfassendes Data Governance Programm etabliert und seither konsequent weiterentwickelt. Dazu zählen eine klar strukturierte und umfangreiche Data Governance Organisation, ein starker Fokus auf Datenqualitätsmanagement, Stammdatenmanagement, Metadatenmanagement und Datenklassifizierung sowie ein unternehmensweiter Datenkatalog, in dem diese Aktivitäten zusammenlaufen. Ziel war es von Beginn an, Daten stärker in den Mittelpunkt zu rücken und sie verlässlich, transparent und qualitätsgesichert bereitzustellen.

Mit der zunehmenden Umsetzung datengetriebener Use Cases und dem wachsenden Bedarf an fachlich nutzbaren Daten rückte jedoch eine zentrale Frage in den Vordergrund: Wie lassen sich Daten noch effizienter und zielgerichteter nutzen? Vor rund einem Jahr begann DKV Mobility daher mit dem systematischen Aufbau eines Data Product Management Ansatzes. Dieser umfasste organisatorische Anpassungen, die klare Definition von Datenprodukten und deren Dokumentation, die Etablierung produktorientierter Prozesse sowie, besonders entscheidend, die bewusste Verzahnung mit der bestehenden Data Governance. Dabei stellte sich unweigerlich die Frage, ob ein nutzenorientiertes Data Product Management und ein regelgetriebenes Governance-Verständnis tatsächlich zusammenpassen.

Der Vortrag zeigt anhand konkreter Erfahrungen, warum eine getrennte Betrachtung von Data Governance und Data Product Management in der Praxis an ihre Grenzen stößt. Er beleuchtet, wie Governance Artefakte wie Qualitätsregeln, Verantwortlichkeiten, Entscheidungsprozesse und der Datenkatalog gezielt auf Datenprodukte ausgerichtet wurden und wie sich Data Governance dadurch von einem abstrakten Regelwerk zu einem operativen Enabler entwickelt. Gleichzeitig wird aufgezeigt, wie Datenprodukte von klaren Standards, Transparenz und Verlässlichkeit profitieren.

Neben dem angestrebten Zielbild werden auch Lessons Learned thematisiert: Welche Annahmen sich als unzutreffend erwiesen haben, wo organisatorische Spannungen entstanden sind und welche Prinzipien sich als besonders tragfähig für die Verbindung von Data Governance und Data Product Management herausgestellt haben.