BI, Data Mesh & KI und trotzdem am Kunden vorbei? Ein Realitätscheck aus der Praxis
Trotz BI, Data Mesh und KI fällt es vielen immer noch schwer, Kunden wirksam anzusprechen. Anhand konkreter Projekte und Erfahrungen bei Paul Hartmann zeigt der Vortrag, warum das so ist, und wie datenbasierte Entscheidungen, KI und Automation gezielt Wirkung entfalten.
Zielpublikum: BI-, Analytics- und Data-Teams, Marketing Leads, Marketing Excellence
Voraussetzungen: Keine
Level: Basic
Extended Abstract:
Dem Anwender stehen heute eine Vielzahl an Analytics- und BI-Lösungen zur Verfügung. An Daten aus internen oder externen Systemen mangelt es auch nicht. Mit Hilfe der KI, können wir immer mehr Prozesse automatisieren und optimieren.
Und trotzdem scheitern viele daran, den richtigen Kunden zur richtigen Zeit über den richtigen Kanal anzusprechen.
Basierend auf den konkreten Erfahrungen aus der Praxis bei Paul Hartmann, erfährst du in diesem Realitätscheck u.a.:
- Was ist der richtige und aktuell wichtige Kunde
- Wie datenbasiert entschieden wird, welcher Kanal für welchen Kunden sinnvoll ist
- Was braucht es, um aus einem reinen Reagieren ins Agieren zu kommen
- Wo KI konkret hilft und wo sie aktuell eher Komplexität erzeugt
- Welche Rolle Marketing- und Sales-Automation spielen
Der Fokus liegt auf konkreten Entscheidungslogiken, unseren Learnings und umsetzbaren Empfehlungen.
Senior Consultant for UX and visual Design
In the last eight years Norbert is responsible for the conception and implementation of enterprise wide reporting concepts and systems, including the usage of cMORE products, XLCubed and PowerBI. He’s a frequent speaker and trainer in national and international workshops and training courses. Before that he works ten years in a global pharmaceutical company, thereof seven years in positions around topics of reporting, sales representative control, information design and market research.
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