Von verteiltem Vertragswissen zur zentralen Auskunft – Interne Daten mit KI sinnvoll zusammenbringen
Wie machen wir komplexes Wissen, wie HZV-Ziffern (ein komplexes Wissenselement mit Abrechnungsregeln, Gültigkeiten und Beträgen) schnell und verlässlich für den Kundenservice nutzbar? Unser Projekt zeigt: KI allein reicht nicht. Wir entwickelten eine duale Architektur – performante, deterministische Suche heute und KI-fähiges Backend für morgen – verkürzten wir Klickpfade und steigerten Transparenz. Lessons Learned: Datenqualität, Schnittstellen-Design und Nutzerzentrierung sind entscheidend für Akzeptanz und Effizienz.
Zielpublikum: AI Project leaders, decision makers etc.
Voraussetzungen: No special prerequisites
Level: Basic
Head of Artificial Intelligence
Daniel Hemmerling is the Head of the Artificial Intelligence Department at HÄVG AG in Cologne and has been with the company for over twelve years. As an IT expert in the healthcare sector, he is responsible for developing practical and secure AI solutions and shaping HÄVG's AI strategy to support general practitioner-centered care.
Data Scientist & AI Consultant
Dennis Blaufuss ist beratender Data Scientist für die Cologne Intelligence. Er hat Data-Science-Projekte in den Bereichen Finanzwesen, Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor entwickelt und geleitet – darunter diverse herkömmliche Ansätze sowie GenAI-Lösungen. Mit einem Masterabschluss in Applied Data Science von der Frankfurt School of Finance & Management vereint er fundierte methodische Kompetenz mit praxisnaher Umsetzung.
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