lead link und QUNIS zeigen anhand ihres erfolgreich realisierten Projekts, wie moderne Data-Architecture-Prinzipien in der Praxis umgesetzt werden: von manuellen Excel-Prozessen hin zu einem metadatengetriebenen Data Lakehouse als Single Point of Truth. Der Vortrag beleuchtet Architekturentscheidungen, Trade-offs und Lessons Learned bei der Integration hochgradig heterogener Datenquellen – von E-Mail-Anhängen über EDI bis hin zu APIs – sowie den erfolgreichen Einsatz einer noch jungen Analytics-Plattform.

Zielpublikum: Entscheider, Data Architects, Analytics Leads
Voraussetzungen: Grundlegende Kenntnisse im Bereich Data & Analytics sind hilfreich. Der Vortrag richtet sich an Entscheider, Data Architects und Analytics-Praktiker und erfordert keine tiefgehenden technischen Detailkenntnisse.
Level: Basic

Extended Abstract:
Wie misst man den Erfolg von TV-, Streaming- und Online-Kampagnen wirklich zuverlässig – und zwar über klassische Reichweitenkennzahlen hinaus? Die Video-Performance-Agentur lead link stand genau vor dieser Herausforderung. Starkes Wachstum, steigende fachliche Anforderungen und hochgradig heterogene Datenquellen hatten einen Reporting-Ansatz hervorgebracht, der auf manuellen Excel-Prozessen basierte und nicht mehr skalierbar war.

In diesem gemeinsamen Praxisvortrag berichten Kunde und Dienstleister im Dialog, wie der Weg von fragmentierten Einzellösungen hin zu einer professionellen, automatisierten Data-&-Analytics-Plattform gelungen ist. Im Fokus stehen dabei sowohl die fachlichen als auch die technischen Herausforderungen: die Harmonisierung unterschiedlichster Datenlieferungen (von E-Mail-Anhängen über EDI bis hin zu APIs), die Entwicklung konsistenter Geschäftslogiken sowie der unerwartet zentrale Stellenwert von Stamm- und Metadaten als Grundlage für Skalierbarkeit und Automatisierung.

Der Vortrag zeigt, wie ein metadatengetriebenes Data Lakehouse als Single Point of Truth aufgebaut wurde, warum der frühe Einsatz von Microsoft Fabric trotz seines damaligen Reifegrads erfolgreich war – und wie dadurch 90 % der manuellen Aufwände im Reporting eingespart werden konnten. Teilnehmende erhalten konkrete Einblicke in Architekturentscheidungen, Projektfallen und Erfolgsfaktoren – und nehmen praxisnahe Impulse mit, wie sich komplexe Analytics-Initiativen nachhaltig und wirksam umsetzen lassen.