Die Datenwelt ist voller Magie - zumindest in unserem Vortrag! Wir öffnen die „Kammer der Historisierung“ und zeigen, warum Historisierung im Data Warehousing alles andere als trivial ist. Von SCD2 über Snapshot-Fakten bis zu bitemporalen Dimensionen: Wir geben einen strukturierten Überblick, teilen Lösungsansätze und lassen die Konzepte mit einer Storyline aus Hogwarts lebendig werden. Begleite uns auf eine Zeitreise durch das Data Warehouse!

Zielpublikum: Data Engineers, BI-Architekten, DWH-Entwickler, Datenmodellierer
Voraussetzungen: Einsteiger / Grundlagen der dimensionalen Modellierung sind bekannt
Level: Basic

Extended Abstract:
Die Datenwelt entwickelt sich rasant - wir versuchen, den neuen Technologien , Architekturen und Trends auf den Fersen zu bleiben. Doch bei aller Innovation bleibt eines unverändert: Wir müssen die Grundlagen beherrschen. Bereits vor zwei Jahren haben wir mit Harry Potter gezeigt, wie Daten zum Leben erwachen. Diesmal öffnen wir die Kammer des Schreckens … ähm, der Historisierung!

Historisierung im Data Warehousing klingt nämlich einfach - bis die Anforderungen explodieren. Von der klassischen Slowly Changing Dimension bis hin zu komplexen Kombinationen aus fachlicher und technischer Historisierung, oder der Historisierung von Bewegungsdaten: Die Varianten sind vielfältig und oft verwirrend.

Der einfachste und häufigste Fall, die Historisierung von Stammdaten, ist nämlich nur der Beginn einer Reise durch die Historisierungs-Varianten. Was, wenn stattdessen ein historischer Verlauf einer Kennzahlenveränderung aufgezeigt werden soll - z.B. die Preisveränderung über die Zeit? Und was, wenn dies in Kombination mit historisch korrekten Stammdateninformationen ausgewiesen werden soll? Und was ist eigentlich der Unterschied zwischen fachlicher und technischer Historisierung - und wie kombiniert man beides elegant? Ausserdem stellen wir uns die Frage: Wie beeinflussen CDC (Change Data Capture) und Time Travel die Datenhistorisierung?

In unserem Vortrag geben wir einen strukturierten Überblick über gängige und seltenere Historisierungsanforderungen und zeigen praxisnahe Lösungsansätze. Wir demonstrieren die Funktionsweise anhand eines interaktiven Dashboards, teilen Erfahrungen aus realen Projekten und stellen bewährte SQL-Patterns vor.

Basisbegriffe wie SCD1, SCD2, und Transaktionale Fakten, aber auch fortgeschrittene Konzepte wie Bitemporale Dimensionen, Timespan Tracking Fact Tables und Accumulating Snapshots sind nach dieser Session keine Fremdwörter mehr für dich.

Bonus: Wir bleiben unserem Herzensthema treu und lassen auch diesen Vortrag mit einer guten Story lebendig werden. Begebe dich mit Harry Potter auf Zeitreise durch das Data Warehouse.