Lab2Fab steht für den systematischen Weg, KI-Prototypen aus dem Labor in die Fabrik zu bringen und in der Produktions-IT skalierbar zu verankern. Der Ansatz adressiert zentrale Blockaden wie fragmentierte Datenlandschaften, fehlende Digitalisierungsstrategien, Kompetenzlücken, veraltete IT-Infrastruktur und mangelnde Skalierbarkeit. Anhand konkreter Industrieprojekte zeigt der Vortrag, wie aus Piloten robuste, wirtschaftlich tragfähige KI-Lösungen für die Produktion werden.

Zielpublikum: IT- und Produktions-IT-Leitung, Verantwortliche für Data & Analytics, Digitalisierungs- und Transformationsverantwortliche
Voraussetzungen: -
Level: Basic

Extended Abstract:
Lab2Fab steht für den systematischen Weg, KI-Prototypen aus im Labor zu Entwickeln und diese anschließend in die Fabrik zu bringen und in der Produktions-IT skalierbar zu verankern. Während der Einsatz von KI enorme Produktivitäts- und Effizienzpotenziale eröffnet, scheitern heute die meisten Initiativen an zersplitterten Datenlandschaften, fehlender Digitalisierungsstrategie, Kompetenzlücken, veralteter IT-Infrastruktur und mangelnder Skalierbarkeit. Lab2Fab adressiert diese fünf zentralen Blockaden mit einem ganzheitlichen Ansatz, der Strategieberatung, geeignete IT- und Datenarchitekturen, Manufacturing IT, MLOps-Ansätze sowie nutzerzentrierte Datenakquise und -interaktion verzahnt. Anhand von Praxisbeispielen aus der Industrie – von der GenAI-Strategieentwicklung über den Aufbau einer MLOps-Infrastruktur bis hin zur Modernisierung von MES- und Produktions-IT-Landschaften – zeigt der Vortrag, wie Unternehmen Schritt für Schritt von ersten KI-Piloten zu stabilen, wartbaren und wirtschaftlich sinnvollen Lösungen im Shopfloor gelangen.