Beyond the Lakehouse: Graph Analytics bei Welser Profile - Ein Praxisbericht mit Lessons Learned
Der Vortrag beschreibt den Aufbau einer analytischen Datenarchitektur bei Welser Profile. Daten aus SAP, MySQL und Microsoft SQL Server werden über Azure Data Factory in ein Databricks-Lakehouse integriert und analysierbar gemacht. Für Beziehungsanalysen werden ausgewählte Daten in einer Graphdatenbank (Memgraph) modelliert und über eine Web-Applikation bereitgestellt. Ergänzend werden Lessons Learned zu Datenmodellierung, Betrieb, Performance, Skalierung, Governance und Sicherheit vorgestellt.
Zielpublikum: Entwickler, Architekten und Entscheider für Datenlösungen aus IT und Fachbereichen
Voraussetzungen: Grundverständnis und Interesse an Datenarchitekturen, Lakehouse-Konzepten und Graphdatenbanken
Level: Basic
Data Scientist
Tobias Furtlehner ist Data Scientist bei Welser Profile. Sein Schwerpunkt liegt an der Schnittstelle von Data Science und Software Engineering – von Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Implementierung zuverlässiger, datengetriebener Anwendungen. Neben seiner beruflichen Tätigkeit hat er einen Bachelor in Data Science & Business Analytics sowie in Psychologie abgeschlossen.
Data Scientist
Clemens Pfeiffer absolviert den Master Data Intelligence an der University of Applied Sciences St. Pölten, nachdem er dort den Bachelorstudiengang Data Science and Business Analytics abgeschlossen hat. Sein Tätigkeitsfeld reicht von statistischen Auswertungen und der Entwicklung von Dashboards über Datenspeicherung bis hin zu Prognosen und Budgetentwicklungen.
Vortrag Teilen
