Datendomänenbasierter Ansatz für KI-Multiagenten in der Energiewirtschaft
Die Netzassetdatendomäne verantwortet Governance, Lebenszyklus und Qualität der Betriebs- und Zustandsdaten von Assets des Übertragungsnetzbetreibers Amprion.
Mithilfe eines KI-Multiagenten-Systems sollen diese Daten für schnelle Informationen und Automatisierungen bereitgestellt werden.
Im Vortrag wird das Zusammenspiel zwischen GenAI-Agentenentwicklung und Data Governance vorgestellt, sowie die Erfolgsfaktoren für die Pilotierung von KI-Agenten aufgezeigt.
Zielpublikum: CDO, Data-Governance-Leads, Data Stewards, Domänenverantwortliche
Voraussetzungen: Data-Governance-Grundlagen und KI-Grundbegriffe
Level: Basic
Extended Abstract:
Amprion zeigt, wie KI-Agenten in kritischer Infrastruktur produktiv werden: datengetrieben, sicher und messbar. Aus der Netzassetdatendomäne heraus verankern wir GenAI als Informationsschicht auf einem starken Fundament aus Datenqualität, Wissensgraph und Guardrails. Im Fokus steht unser Chatbot-Pilot: ein domänenspezifischer Assistent und Agenten-Orchestrator, der Wissen aus Systemen in natürlicher Sprache bereitstellt. Tiefe Einblicke: Systemnahe Abfragen, Extraktion technischer Werte aus heterogenen PDF-Handbüchern, sowie ein Datenqualitäts-Agent für automatisierten Abgleich zwischen Stammdaten und Herstellerdokumenten. Wir teilen Vorgehen, Evaluierung und erste Eindrücke aus dem Pilotbetrieb.
Unsere Vision: Workflow-nahe Automationen mit sicheren Freigaben, um Prozessgeschwindigkeit, Nachvollziehbarkeit und Effizienz spürbar zu steigern.
Leiter Netzassetdatenstrategie
Christoph Werner leitet bei Amprion das Management Netzasset-Daten und verantwortet Governance, Lebenszyklus und Qualität der Betriebs- und Zustandsdaten von Assets eines Betreibers kritischer Infrastruktur.
Mit seinem Team stellt er die verlässliche Bereitstellung dieser Daten für Planung, Betrieb und Entscheidungen sicher. Zuvor gestaltete er als Enterprise Data Architect im zentralen Datenmanagement die Themenfelder Datenstrategie, Datenplattform und Data Governance.
Wie im Vortrag zu sehen, gilt seine Leidenschaft innovativen Ansätzen wie Data Mesh oder GenAI, mit denen unternehmensweite Datenökosysteme geschaffen und der Wert der Daten gehoben werden kann.
Referentin Management Netzassetdaten
Nidal Madad Gbetoho ist Referentin Management Netzassetdaten bei Amprion und seit 2019 im Bereich Energie und Stromnetze tätig.
Sie verfügt über umfassende Erfahrung im Datenqualitätsmanagement und in der Data Governance, insbesondere im Kontext von Netzassetdaten und technischen Netzdaten. Diese Expertise bringt sie in die Operationalisierung der Netzassetdatendomäne sowie in die Entwicklung von Datenprodukten entlang des gesamten Lebenszyklus der Netzassetdaten ein.
Besonders wichtig ist ihr dabei, Data-Governance-Strukturen so zu gestalten, dass sie den Bedürfnissen der Fachbereiche wirklich gerecht werden und im Alltag Mehrwert stiften.
Aktuell verantwortet sie die fachliche Steuerung der Einführung eines KI-Multi-Agenten-Ansatzes in der Netzassetdatendomäne bei Amprion. Sie identifiziert relevante Use-Cases und sorgt für eine enge Abstimmung zwischen Fachbereichen und Entwicklungsteams.
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