congstar hat seine Analytics Plattform modernisiert und die Kultur geformt, um eine Data Driven Company zu werden. Um den damit wachsenden Anforderungen nachzukommen, muss nun das Data Warehouse modernisiert werden. Data Science, moderne Schnittstellen, unstrukturierte Daten sind nicht möglich. Die Kosten für das alte System steigen. Der Weg geht in die Cloud: Ein modernes Lakehouse soll her. Wir zeigen, wie congstar sich auf die nächste Reise begibt, um Transformationen, Business Logik, Daten und Menschen auf die neue Plattform zu bringen.

Zielpublikum: Product Owner, Project Manager, Leiter, Entwickler
Voraussetzungen: keine
Level: Basic

Extended Abstract:
Wir zeigen auf, warum congstar diesen Weg geht und was dieser für Veränderungen und Fragen mit sich bringt.

• Wie kann die Migrationsdauer in einem akzeptablen Rahmen bleiben?
• Hebt man die alte Welt 1:1 oder ändert man bewusst Sachen? Namenskonventionen, Schlüsselgenerierung, Datenmodell, Historisierung. Die Dinge die man tun kann, sind vielfältig. Welche sollte man tun, welche nicht?
• Die Entwickler müssen eine neue Technologie lernen und werden mit KI Mitteln konfrontiert. Wie holt man die Entwickler ab, gibt ihnen Sicherheit und schafft ein produktives Migrationsteam?