Ich zeige in dieser Session, wie wir Datenchaos in Klarheit verwandelt und aus vielen einzelnen Datenthemen eine skalierbare Enterprise Data Architecture aufgebaut haben. Statt mit abstrakten Frameworks zu starten, sind wir von echten Business-Pain-Points ausgegangen. Mit LeanIX, Integrationsplattformen und Data Governance habe ich Schritt für Schritt Transparenz und Ownership geschaffen und mit pragmatischen Iterationen, Zusammenarbeit und Quick Wins nachhaltige Wirkung erzielt.

Zielpublikum: Executive Management, Enterprise‑ & Domain‑Architekten, IT‑Produktmanager & Transformation Leads, Data Owner
Voraussetzungen: Grundverständnis von Enterprise Architecture (EA) & Data Management
Level: Advanced

Extended Abstract:
Diese Session zeigt, wie ein praxisorientierter Enterprise‑Architecture‑Ansatz zu messbarem Fortschritt im Datenmanagement führt. Ausgangspunkt sind die strukturellen Hindernisse, die Fachbereiche und IT in komplexen Transformationsprogrammen bremsen. Durch systematische Stakeholder‑Einbindung, gezielte Priorisierung und den Aufbau klarer Verantwortlichkeiten entsteht ein Rahmen, der Transparenz über Datenflüsse, kritische Datenobjekte und Abhängigkeiten schafft. Schrittweise entwickelte EA‑Services verbinden Organisation, Architektur und Governance zu einem ganzheitlichen, nutzerorientierten Modell. Die Teilnehmenden erhalten Einblicke, wie strukturierte Information Models, Ownership‑Strukturen und servicebasierte Architekturarbeit ein robustes Fundament für BI, Analytics und AI legen – und wie ein iterativer, nutzengetriebener Weg nachhaltige Veränderung ermöglicht.