Hier können Sie die Programmübersicht der TDWI München 2025 mit einem Klick als PDF herunterladen.
Case Study Obungi | Microsoft Fabric als Datenplattform im Zeitalter der künstlichen Intelligenz
In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz zunehmend zum Treiber für Innovation und Effizienz wird, stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihre Dateninfrastrukturen zukunftssicher und KI-fähig zu gestalten. Microsoft Fabric präsentiert sich als moderne, einheitliche Data Platform, die alle zentralen Komponenten der Datenwertschöpfungskette in einem nahtlosen Ökosystem vereint – von der Datenintegration über die Transformation und dem KI-Einsatz bis hin zum Reporting in Power BI.
In dieser Session zeigen wir praxisnah, wie Microsoft Fabric als Fundament für datengetriebene Innovation dient. Wir zeigen die praktische Anwendung und demonstrieren, wie Organisationen durch diese Plattform ihre Datenstrategie vereinfachen, Silos aufbrechen und KI-Lösungen schnell und skalierbar umsetzen können. Ergänzt wird der Vortrag durch Use Cases aus der Praxis.
Diese Session richtet sich an Data Engineers, Analyst:innen, IT-Strateg:innen und Entscheidungsträger:innen, die ihre Datenplattform fit für die Ära der künstlichen Intelligenz machen möchten.
Niels Siepe verfügt über einen akademischen Hintergrund in Betriebswirtschaftslehre sowie Mathematik und hat einen Masterabschluss in Data Science. Durch die Kombination seines Wissens sammelte er umfassende Erfahrungen in Business-Intelligence- und Data-Science-Projekten in verschiedenen Wirtschaftsbereichen wie Medizintechnik, Logistik und Mobile Games, bevor er als Data Engineer zu Obungi kam. In dieser Rolle ist er für die Analyse, Entwicklung und Integration komplexer Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems verantwortlich. Als Mitglied des Microsoft Fabric Private Preview Teams nutzt er sein tiefgehendes Know-how und exklusive Einblicke, um die Kunden von Obungi bei der Konzeption ihrer Datenstrategien auf der innovativen Daten- und Analyseplattform zu unterstützen.