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TDWI Konferenz mit BARC@TDWI Track 2014

München, 23. - 25. Juni 2014

Konferenz

Business Analytics using Decision Trees

Datum:25.06.2014
Uhrzeit:10:45 - 12:00
Vortrag: W2A-2
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Der Vortrag widmet sich der in der betrieblichen Praxis äußerst häufig auftretenden Problematik der Vorhersage von Zielgrößen auf Basis vorhandener Daten (Predictive Modeling) und der Lösung solcher Probleme mit Entscheidungsbäumen. Als Beispiele sind hier etwa die Vorhersage der Kündigungswahrscheinlichkeiten von TelCo-Kunden vor Ablauf ihrer Verträge (CHURN-Analysis), die Vorhersage der Betrugswahrscheinlichkeit von Online-Kunden (FRAUD-Detection) oder einfach nur die Klassifikation von (Neu-)Kunden zu Kundenklassen zu nennen.

Folgerichtig werden in diesem Vortrag zunächst die Grundlagen des Predicting Modeling sowie des Data Mining erläutert, um dann speziell das Vorgehen und diverse Entscheidungsbaumverfahren zur Analyse entsprechender Fragestellungen praxisorientiert zu behandeln.

o Predictive Modeling: Grundlagen und Begriffseinordnung
o Data Mining: Bezugsrahmen, Begriffseinordnung
o Entscheidungsbäume: Grundlagen, Konzepte und Verfahrensvarianten

Zielpublikum: BI-Projektleiter, Entscheider ('Was geht mit Entscheidungsbäumen'), Data-Miner, Data Scientists
Voraussetzungen: Grundwissen in Statistik, Multivariaten Analyseverfahren, Data Mining oder Predictive Modeling
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten

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